导语

2025年9月20日,复旦大学管理学院联合复旦管院商业知识发展与传播中心正式发布《2025年财务人员AI运用现状调查报告》。这是国内最具权威性的财务AI应用调研之一,调查结果颠覆了许多人对AI与财务关系的认知。本文深度解读报告核心发现。

一、调查背景与样本

调查方法

  • 发起方:复旦大学管理学院MPAcc项目组 + 商业知识发展与传播中心
  • 调查方式:线上问卷 + 线下访谈
  • 覆盖人群:企业财务人员、会计事务所从业者、财务管理者

核心问题

报告试图回答一个关键问题:AI究竟在多大程度上改变了财务人员的工作方式?

二、核心发现一:AI渗透率高于预期

使用现状

调查显示,超过**65%**的财务人员表示已在日常工作中使用AI工具,这一比例远超2023年的30%。

使用场景分布

应用场景渗透率主要AI工具
发票识别与录入78%OCR识别工具
财务报表分析62%BI + AI分析平台
税务申报辅助55%智能申报系统
预算编制与预测48%预测分析模型
审计抽样35%AI审计工具
风险评估28%风控AI系统

使用深度分层

  • 浅度使用(单点工具):约占45%,仅使用1-2个AI功能
  • 中度使用(流程嵌入):约占38%,AI嵌入核心工作流程
  • 深度使用(全面协同):约占17%,建立人机协同的完整工作模式

三、核心发现二:人机协同成为主流

关于AI能力的认知

当被问及"AI能否替代财务工作的哪些部分"时:

  • **72%**的受访者认为:AI可以处理大量重复性数据工作
  • **68%**认为:AI在标准化报告生成方面表现优异
  • **85%**认为:涉及职业判断和复杂决策的工作AI难以替代
  • **78%**认为:AI最佳定位是"助手"而非"替代者"

结论:人机协同而非人机对立

复旦报告明确指出:人机协同已成为财务转型的主旋律。AI不是来"抢饭碗"的,而是来"升级工作方式"的。

四、核心发现三:AI使用效果显著

效率提升数据

指标使用前均值使用后均值提升幅度
月度结账周期5.2天2.8天46%
报表错误率3.2%0.8%75%
财务分析报告产出时间3天4小时89%
税务申报错误次数/年8.5次2.1次75%

质量改善

除了效率提升,AI还带来了质量层面的改善:

  • 财务分析的维度更加丰富
  • 风险识别的及时性大幅提升
  • 报告的可读性和可视化程度显著增强

五、核心发现四:痛点依然突出

最大障碍:数据质量

68%的受访者表示,数据质量是AI应用的最大障碍:

  • 历史数据不完整或不规范
  • 不同系统间数据格式不统一
  • 实时数据获取困难

第二障碍:技能缺口

55%的财务人员表示,不知道如何有效使用AI工具,存在明显的"工具鸿沟"。

第三障碍:信任问题

43%的受访者对AI给出的分析结果持保留态度,"AI为什么会得出这个结论"成为高频疑问。

六、不同群体的AI接受度差异

按职位分层

职位层级已用AI计划用AI暂不用AI
CFO/财务总监82%15%3%
财务经理71%22%7%
财务主管63%28%9%
基层财务人员58%30%12%

按企业规模分层

企业规模已用AI计划用AI暂不用AI
大型企业(500人以上)85%12%3%
中型企业(100-500人)67%25%8%
小型企业(100人以下)41%38%21%

七、对财务从业者的启示

建立AI思维

复旦报告建议财务人员从三个维度建立AI思维:

  • 数据思维:理解数据是AI运作的基础
  • 协作思维:把AI当作合作伙伴而非工具
  • 持续学习:AI技术迭代迅速,保持学习才能不被淘汰

聚焦不可替代能力

报告指出,财务人员应重点培养以下AI难以替代的能力:

  • 复杂商业情境的判断力
  • 与利益相关方的沟通协调
  • 战略洞察与前瞻规划
  • 职业道德与专业怀疑精神

拥抱变化,主动转型

AI不会淘汰财务人员,但会用AI的财务人员会淘汰不会用AI的财务人员

八、对企业的启示

企业 CFO 和管理层应:

  1. 制定清晰的财务AI应用战略规划
  2. 加大数据基础设施投入
  3. 建立财务AI培训体系
  4. 在实践中逐步建立对AI的信任

结语

复旦报告的数据印证了一个核心判断:AI正在深刻改变财务工作,但财务的核心价值——专业判断与商业洞察——依然不可替代。 人机协同,才是这场变革的最优解。


信息来源:复旦大学管理学院《2025年财务人员AI运用现状调查报告》(2025年9月20日发布)